活用ガイド GUIDE
メディア運営をAIの力で効率化し、
成果を最速で最大化する
為の基盤を構築
LLMO/GEO分析に
関するお悩み
-
自社がAIに選ばれているのか分からない
AI回答で自社の登場有無や言及内容が見えず、
競合と比べた立ち位置も掴めない -
成果指標が定まらない
LLMOは何を成果に設定すれば良いかわからない。
また、設定したとしても運用が回らない。 -
何を改善すべきか不明
露出・引用されない原因が見えず、
優先順位を付けられないまま
属人的に対応してしまう -
変化を追えない
AI回答は日々変わるのに、
変化点や引用元の推移を追跡できず、
施策の影響検証やアラート検知ができない
AKARUMIが
解決します
AI回答の中で自社ブランドがどう扱われているかを定点観測し、
S
競合との差分や回答の変化点まで
まとめて可視化します。
改善の優先度が明確になり、LLMOのPDCAを迷わず回せる。
AI検索時代の“分析の基盤”となるプラットフォームです。
Feature 01
成果の可視化
同じ条件で競合比較でき、
成果の差分が一目で分かる
競合サイトや比較したいブランドを登録し、同一プロンプト・同一条件で並列に観測します。登場頻度や引用傾向、語られ方の違いを可視化し、伸ばすべき論点と“空白領域”を素早く特定できます。
Feature 02
プロンプト毎の差分把握
問いを標準化し、
プロンプト単位で変化を追える
商品名・カテゴリ・比較条件などをプロンプトとして登録し、表現ゆれを抑えた定点観測を実現します。プロンプトごとの露出・引用の違いが見えるため、施策の効き方を切り分けて検証できます。
Feature 03
生成文章レベルでの課題発掘
回答文を時系列で保存し、
変化点と“引用され方”を追跡
AI回答文をアーカイブする事が可能。さらにタグで「製品別」「課題別」「競合別」に整理できるため、どの論点で弱いのかが文章レベルで見え、調査・共有・レポート作成までを高速化します。
