AIプレゼンスとは、生成AIの回答におけるブランドの存在感を0〜100で示す、AKARUMI独自の指標です。AI回答への言及率、選択肢としての推奨順位、ブランドの語られ方を示すセンチメントの3要素からスコアを算出します。

スコアの内訳となる3要素も確認できるため、「なぜこの点数なのか」まで可視化されるのが特長です。同じ条件で競合と比較したり継続的に測定したりすることで、自社ブランドの現在地や変化も捉えられます。

なぜ今、AIプレゼンスという指標が必要なのか？

生成AIが情報収集や比較検討に使われるようになり、ブランドの見え方も変わっています。AI上での存在感を捉えるには、従来の指標だけではなく「新たな指標」が必要なのです。

検索順位だけでは、AI上のブランドの立ち位置を捉えきれない

生成AIでは、複数のブランドや選択肢が一つの回答内で提示されるため、検索結果のように「何位に表示されたか」だけでは自社の立ち位置を捉えられません。

そのため、AI回答のなかで自社がどの程度登場し、競合と比べてどの位置にいるのかを別の基準で確認する必要があります。

AIの回答に「出てくるか」だけではブランドの強さは測れない

同じ言及率でも、最初の候補として推奨される場合と、複数候補の一つとして後半で触れられる場合では、存在感は同じとはいえません。

さらに、好意的に紹介されているのか、注意点や弱みを含めて語られているのかによっても評価は変わります。そのため、「AI上に出てくるか」「選ばれるか」「どう語られるか」を分けて捉えることが大切です。

AIプレゼンスを構成する3つの要素

AIプレゼンスでは、言及率・推奨順位・センチメントの3要素を組み合わせ、ブランドがどのように扱われているかを立体的に捉えます。

言及率｜AI回答に出てくるか

言及率は、対象となるプロンプト群のうち、自社ブランドがAI回答に登場した割合です。

そもそもAI回答に登場しなければ、推奨順位やセンチメントも評価できないため、言及率がAIプレゼンスの土台となります。

推奨順位｜選択肢として何番目に挙げられるか

推奨順位は、AI回答に登場する全ブランドのなかで、自社ブランドが何番目の候補として提示されたかを見る指標です。最初に挙げられるブランドと、補足的な候補として後半に挙げられるブランドでは、回答内での存在感が異なります。

言及の有無だけではわからない、自社ブランドがどの程度上位の候補として扱われているかを確認できます。

センチメント｜どのように語られているか

センチメントは、AI回答のなかでブランドがどのような評価や文脈で語られているかを見る指標です。同じように言及・推奨されていても、強みを評価されている場合と、注意点や弱みを中心に説明されている場合では状態が異なります。

ブランドの「出方」だけではわからない、評価の質を確認します。

AIプレゼンスのスコアはどう決まるのか

AIプレゼンスは、あらかじめ定めたプロンプト群に対するAI回答をもとに算出します。数値を見る際は、対象とするテーマと3要素の内訳をあわせて確認することが重要です。

測るプロンプト群が評価のスコープを決める

AIプレゼンスは、どのプロンプトを対象にするかで数値が変わります。たとえば同じブランドでも、「個人向け市場」と「法人向け市場」では、AI回答への出方や評価が異なる可能性があります。

そのため、スコアを見る際は「どのテーマにおけるAIプレゼンスなのか」を明確にしておく必要があります。市場シェアが「国内市場」「法人向け市場」など対象範囲とセットで語られるのと同じ考え方です。

無料診断ツールでは、ブランド名とURLから測定用のプロンプトを自動生成します。AKARUMIでは、自社が重視するテーマに合わせてプロンプトを設定でき、同じ条件で競合や過去のスコアと比較できます。

言及率を土台に、順位とセンチメントを加味して算出する

AIプレゼンスでは、言及率を土台に、回答内での推奨順位やセンチメントを加味し、0〜100のAIプレゼンススコアを算出します。

この仕組みによって、少数の回答で上位に推奨されたブランドが、それだけで高く評価されることを避けています。

引用率は「スコア」ではなく「処方箋」として使う

引用率は、自社サイトの情報がAI回答の根拠として使われているかを示す指標です。ただし、AIプレゼンスでは総合スコアには含めず、改善の手がかりを探るために使います。

AI回答では引用が付かないケースもあり、言及率や推奨順位と比べて安定した評価軸にしにくい面があります。また、引用はブランドの言及や推奨と同時に起こることも多いため、スコアに加えると評価が重複しかねません。

そこで、AIプレゼンスは「ブランドがAI上でどう扱われているか」を示す結果指標としてシンプルに保ち、引用率はその背景を読み解く診断指標、いわば「処方箋」として切り分けています。

AIプレゼンスと引用率の役割

指標	位置づけ	役割
AIプレゼンス	結果指標	AI上でのブランドの存在感を評価する
引用率	診断指標	AIプレゼンス改善のヒントを把握する

なぜ「Visibility」ではなく「Presence」なのか？

「Presence」は、単に“見えているか”だけでなく、その場でどの程度存在感を持っているかを表す言葉です。一方、「Visibility」は、ブランドがどの程度見えているかという可視性に重心があります。

生成AIでは、ブランドが回答に登場するだけでなく、どの順位で推奨されるか、どのような評価で語られるかによっても存在感は変わります。そこでAKARUMIでは、可視性を含みつつ、推奨や評価まで捉えられる「Presence」という考え方を採用しました。

AIプレゼンスは、測って終わりではない

AIプレゼンスは、数値そのものを見るだけでは十分に活かせません。競合との差やスコアの内訳、時系列の変化まで確認することで、次に取り組むべき課題が見えてきます。

競合との差から、強みと弱みを見つける

自社と競合のAIプレゼンスを並べると、AI上で優位な領域と差をつけられている領域が見えてきます。

商品やサービス、利用シーンなどテーマごとに比較することで、「この領域では候補に入りやすい」「このテーマでは競合が優先されている」といった違いも把握できます。同じ条件で算出された業界平均やランキングがある場合は、自社の位置を判断するベンチマークとして活用できるでしょう。

スコアの内訳から、取り組む課題を絞り込む

AIプレゼンスに差がある理由は、ブランドによって異なります。そこで総合値から一段掘り下げ、どの要素が競合との差につながっているのかを確認します。

引用率などの診断指標も組み合わせながら、AIが自社を認識するための情報が不足しているのか、競合と比較したときの強みが伝わっていないのかなど、改善すべき論点まで絞り込みます。

低い要素	次に確認したいこと
言及率	自社に関する情報が十分に参照されているか
推奨順位	競合との違いや選ばれる理由が伝わっているか
センチメント	どのような評価や懸念が語られているか

施策前後の変化から、改善の手応えを確かめる

コンテンツやブランド情報を改善したあとは、AIプレゼンスの推移を確認します。総合スコアの上下だけでなく、狙っていたテーマで競合との差が縮まったか、改善対象だった要素が動いたかも確認します。

AKARUMIでは、推移をダッシュボードや月次レポートで継続的に確認することが可能です。

AIプレゼンスの測定から、改善は始まる

AI上でブランドがどのように扱われているかを改善するには、現在地の把握が出発点です。無料診断ツールでは、ブランド名とURLを入力するだけで測定用プロンプトが自動生成され、登録不要でAIプレゼンスを確認できます。

まずは自社の現在地を確認し、競合との差や改善すべき領域を見つけてみてください。継続的な測定や詳しい分析には、AIプレゼンスを主指標として扱うAKARUMIをご活用いただけます。