LLMO/AIO(以下、LLMO)の効果測定では、生成AIへの引用・言及だけでなく、AI経由の流入や指名検索、コンバージョンなど複数の指標を組み合わせて評価することが重要です。この記事では、LLMOで見るべき指標やKPI設計の考え方、具体的な効果測定方法をわかりやすく解説します。

LLMO/AIOでは何を成果と考えるべきか

LLMOにおいては、「AIに引用・言及されること」が成果の起点になります。AIに引用されることで、ユーザーの認知拡大やブランドへの信頼獲得につながり、その後の指名検索やコンバージョンへつながるという考え方です。

生成AIは、ユーザーの質問に対して複数の情報源をもとに回答を生成します。そのため、SEOのように検索順位だけを成果として判断することはできません。LLMOでは「引用されたか」だけでなく、その後のユーザー行動まで含めて成果を評価することが重要です。

比較項目	SEO	LLMO/AIO
評価対象	検索順位の上昇	AIへの引用・言及
主な成果指標	クリック率（CTR）、自然検索流入	AI経由流入、ブランド認知、指名検索
最終成果	問い合わせ・購入・資料請求	問い合わせ・購入・資料請求
主な分析ツール	Search Console、GA4	LLMO分析ツール＋Search Console＋GA4

LLMO/AIOの効果測定が難しい理由

LLMOはSEOと異なり、成果を一つの指標で評価することが困難です。ここでは、LLMOの効果測定が難しい主な理由を紹介します。

生成AIの回答は条件によって変動する

生成AIの回答は、利用するサービス、入力する質問文、検索タイミングなどによって変化します。引用元を表示するか、どの情報を回答に反映するかも一定ではないため、一度確認した結果だけで評価できません。

また、同じテーマについて調べる場合でも、質問の仕方によって回答内容や引用元が変わることがあります。

共通の評価指標を作りにくい

LLMOでは、業界全体で統一された評価基準がまだ確立されていません。SEOでは検索順位やクリック率など広く利用されている評価指標がありました。一方LLMOでは、何を成果とするかによって重視すべき指標が異なります。

認知効果を数値化しにくい

LLMOでは、AIの回答を通じて企業やサービスを認知してもらえることがあります。しかし、こうした認知やブランド想起はアクセス解析だけでは把握しにくく、成果を数値化することが容易ではありません。

LLMO/AIOで見るべき指標

LLMOでは、一つの数値だけを見ても成果を正確に判断できません。引用状況から流入、その後の成果までを一連の流れとして確認しましょう。

生成AIによる引用・言及

LLMOで最初に確認したい指標が、生成AIによる引用や言及です。生成AIが回答を作成する際に自社サイトやブランドが情報源として採用されていれば、LLMO施策が一定の成果を上げていると考えられます。

また、単純に引用された回数だけでなく、どのページが引用されているのか、どのような質問で表示されるのかを確認することも重要です。引用されやすいコンテンツの特徴を把握することで、今後の改善施策にも役立てられます。

生成AI経由の流入

生成AIから自社サイトへ、どの程度の数のユーザーが訪問しているかも重要な指標です。引用元リンクが表示される生成AIサービスでは、AIの回答からサイトへアクセスが発生する場合があります。GA4などのアクセス解析ツールを活用すれば、生成AIサービス経由の流入状況の確認が可能です。

ただし、生成AIによってはリンクが表示されないケースもあります。流入数だけで成果を判断せず、ほかの指標と組み合わせて評価することが大切です。

指名検索数

LLMOでは、指名検索数の増加は認知拡大を示す重要な指標の一つです。AIの回答を見たユーザーが企業名やサービス名を覚え、後から検索エンジンで指名検索するケースもあります。

Search Consoleなどでブランド名を含む検索クエリの推移を確認することで、LLMO施策による認知向上を間接的に把握できます。AI経由の流入が少なくても、指名検索が増えていれば一定の成果が出ている可能性があります。

コンバージョン

最終的に問い合わせや資料請求、購入などのコンバージョンにつながっているかを確認することも重要です。LLMOは認知拡大を目的として活用されることが多い分野です。しかし、具体的な成果につながらなければ十分な効果を発揮しているとはいえません。

AI経由の流入だけでなくコンバージョンまで追跡することで、LLMOが自社のビジネスにどの程度貢献しているかを評価できます。短期的な数値だけで判断せず、中長期的な変化もあわせて確認しましょう。

【目的別】LLMO/AIOの効果測定におけるKPIの考え方

LLMOでは、すべての企業が同じKPIを設定すればよいわけではありません。自社が目指す目的に応じて適切なKPIを設定し、段階的に成果を評価することが重要です。

認知を目的とする場合

ブランドやサービスの認知拡大を目的とする場合は、「どれだけAIに取り上げられているか」を重視しましょう。

また、どのような質問に対して自社が引用されているかを確認することで、ターゲットユーザーへの認知状況も把握できます。認知施策では長期的な変化を継続して観測することが重要です。

集客を目的とする場合

Webサイトへの訪問者を増やしたい場合は、「AIがどれだけ集客につながっているか」を指標にしましょう。生成AIからのアクセスだけでなく、AIの回答をきっかけに発生した指名検索や自然検索からの流入もあわせて確認すると、実際の集客効果を把握しやすくなります。

また、滞在時間や直帰率、閲覧ページ数などの行動指標も重要です。AI経由で訪問したユーザーがページ内でどのように行動しているかを分析することで、コンテンツ改善にもつなげられます。

成果獲得を目的とする場合

問い合わせや購入などの成果を重視する場合は、「AIがコンバージョンにつながっているか」を指標に設定します。生成AI経由で流入したユーザーだけでなく、指名検索や自然検索を経由したコンバージョンも含めて評価しましょう。

また、「引用→流入→成果」という一連のプロセスを確認することも大切です。どの段階に課題があるのかを把握できます。改善ポイントを明確にするためにも、複数の指標を組み合わせて分析しましょう。

【実践】LLMO/AIOの効果測定の方法

LLMOの成果を正しく評価するには、1つのツールだけでなく複数の方法を組み合わせて確認することが重要です。ここでは、代表的な効果測定の方法を紹介します。

生成AIで引用状況を確認する

まず、実際にAI検索サービスを利用して、引用状況を確認するという方法があります。生成AIに対してターゲットとなる質問を投げ、自社サイトやブランド名が回答内に表示されていれば、LLMO施策の成果と捉えてよいでしょう。

また、引用されているページだけでなく、競合サイトとの違いや引用される文章の特徴も確認すると改善すべきポイントが見つけられます。定期的に同じ質問を行い回答を比較することで、引用状況の変化も把握しやすくなります。

GA4でAI流入を分析する

GA4では、生成AI経由でWebサイトへ訪問したユーザーの状況を分析できます。参照元やチャネルを確認することで、どの生成AIサービスから流入しているかを把握できるケースもあります。

さらにGA4を活用する場合は、AI経由ユーザーの滞在時間やコンバージョン率なども分析しましょう。単なるアクセス数だけではわからない成果も評価できます。ほかの流入経路と比較しながら分析すると、AI経由ユーザーの特徴も把握できます。

Google Search Consoleやサーバーログを確認する

Search Consoleでは、ブランド名を含む検索クエリや表示回数、クリック数の推移を確認できます。LLMOによって指名検索が増えているかを把握する際に有効です。

また、サーバーログを分析することで、AIクローラーによるアクセス状況を確認できる場合があります。どのBOTが自社サイトをどの程度クロールしているかを把握することで、LLMOやコンテンツ改善につながるでしょう。

AIクローラーについて詳しくはこちら

LLMO分析ツールを活用する

生成AIで引用状況を確認する方法は手軽な効果測定の方法です。しかし、生成AIごとに回答内容が異なり、対象キーワードが増えるほど確認作業は膨大になります。また、回答は日々変化するため、手作業だけで継続的に効果を把握することは現実的ではありません。

そのため、LLMOの効果測定では専用の分析ツールを活用する企業も増えています。たとえば、AKARUMIでは複数の生成AIにおける引用状況や競合比較、改善すべきページなどを一元的に可視化できます。継続的なモニタリングと改善を効率化したい場合は、こうしたツールの活用も有効です。

方法	手作業	AKARUMIなどのツール
引用確認	○	◎
複数AI比較	△	◎
競合比較	△	◎
継続監視	×	◎
改善提案	×	○

AKARUMIの機能を詳しく見る

LLMO/AIOの効果測定を改善につなげるポイント

LLMOは数値を確認して終わりではありません。測定結果を分析し、改善施策につなげることで、継続的に成果を高めていくことが重要です。

引用されるページの特徴を分析する

LLMOの効果測定では、どのページがどのような質問で引用されているのかを確認しましょう。そのうえで、引用されていないページとの違いを比較することで、改善のヒントが見えてきます。

生成AIに引用されているページには共通した特徴がみられるケースがあります。たとえば、特定のテーマについて網羅的に解説しているページや、独自の情報を含むページなどです。引用されるコンテンツの特徴を把握し、他のページにも反映させることでLLMO全体の成果向上につながります。

改善と再測定を繰り返す

LLMOは一度施策を実施したら終わりではありません。生成AIの仕様や回答傾向は変化するため、継続的な改善と再測定が必要です。

引用状況や流入状況を定期的に確認し、成果が出ているページの特徴をもとにコンテンツを改善しましょう。また、新たなコンテンツの追加や既存ページの更新を行った後は、再度効果を測定することも重要です。このサイクルを繰り返すことで、長期的な成果につなげやすくなります。

月1回、継続して下記の項目を確認しましょう。

LLMO/AIOの効果測定に関するよくある質問

LLMOの効果測定については、SEOとの違いや評価方法に疑問を持つ方も少なくありません。ここでは、よくある質問とその回答を紹介します。

Q. LLMOはSEOの検索順位のように評価できますか？

A. 完全に同じようには評価できません。

LLMOには検索順位のような共通指標がなく、AIごとに回答や引用方法も異なります。そのため、引用状況やAI経由の流入、指名検索、コンバージョンなど複数の指標を組み合わせて評価することが重要です。

Q. AI経由流入が少なくてもLLMOの意味はありますか？

A. はい、意味はあります。

AIの回答を見たユーザーが、その場ではサイトを訪問せず、後から企業名やサービス名で検索するケースもあります。そのため、AI経由の流入だけでなく、指名検索の増加やブランド認知への影響もあわせて評価することが大切です。

Q. 指名検索の増加はLLMO効果といえますか？

A. 指名検索の増加は、LLMOによる認知拡大の可能性を示す指標の一つです。

ただし、広告やPR施策など他の要因でも増加するため、AIでの引用状況や流入データなどと組み合わせて総合的に判断する必要があります。

Q. LLMOではまず何から計測すべきですか？

A. まずは、自社が生成AIに引用・言及されているかを確認することから始めましょう。

そのうえで、GA4によるAI経由の流入分析やSearch Consoleでの指名検索の推移を確認すると、LLMO施策の成果を段階的に把握しやすくなります。

Q. LLMOの効果測定は手作業でもできますか？

A. 小規模なサイトであれば可能です。

しかし、確認するAIやキーワードが増えると工数が急激に増えます。継続的に効果測定や競合比較を行う場合は、専用ツールを活用した方が効率的です。

LLMO/AIOの効果測定には明確な目標と複数の指標が必要

LLMOでは、生成AIに引用・言及されること自体だけでなく、その後の集客やコンバージョンまで含めて成果を評価することが重要です。

統一された評価基準がないからこそ、自社の目的に応じてKPIを設定し、複数の指標を組み合わせて分析する必要があります。効果測定と改善を継続することで、LLMO施策の成果を着実に高められるでしょう。

生成AI検索の普及に伴い、LLMOでは「施策を実施すること」だけでなく、「成果を正しく可視化し、改善につなげること」がますます重要になっています。

AI検索可視化ツール「AKARUMI」なら、自社サイトが生成AIにどのように引用・言及されているかを可視化し、LLMO施策の効果測定や改善に必要なデータを確認できます。LLMOの成果を最大化したい方は、まずは自社サイトの現状を把握することから始めてみてください。

また、AI検索での露出拡大やAI経由での認知獲得を本格的に目指したい企業様には、ipeのLLMOコンサルティングサービスもおすすめです。AIに引用されやすいコンテンツ設計から運用支援まで、一貫してサポートいたします。