AI Overviewsが広がると、検索結果の上部で要点が先に示される場面が増えます。そのため、従来どおり上位表示だけを追うのでは不十分でしょう。この記事では、AI Overviews対策の考え方、引用されやすい情報の特徴、優先して見直すべき項目、見るべきKPIまで実務目線で紹介します。

AI Overviews対策はなぜ必要？3つの理由

AI Overviews対策が必要だといわれるのは、検索結果の見え方が変わり、これまでとは違う観点で評価する必要が出てきたからです。ここでは、その理由を3つ紹介します。

「ゼロクリック検索」が増えて流入が減少するため

AI Overviewsでは検索結果上に要点が表示されるため、ユーザーは記事を開かずに検索を終えることがあります。こうした「ゼロクリック検索」が増えると、従来は流入を取れていた情報収集キーワードでも、クリックされにくくなるでしょう。

AI Overviewsによるクリック減少を踏まえ、検索結果上での露出を確保し、流入機会をできるだけ減らさないための対策が重要になります。

引用されると比較検討の候補に入りやすくなるため

AI Overviewsは、情報の要約だけでなく、比較系やおすすめ系の検索で選択肢を整理する役割もあります。そのなかで自社名や自社ページが示されれば、比較検討の初期段階で候補として認識されやすくなるでしょう。

ユーザーは個別ページを読み込む前に候補を絞ることもあるため、検索結果上で名前が出ること自体に価値があります。

見込み顧客に接触できる可能性があるため

AI Overviewsでは、通常の検索では出てこない情報が取り上げられることがあります。上位記事でなくても、ページ内の一部情報や特定の論点が拾われれば、検索結果上でユーザーに触れられる可能性があるでしょう。

これまでなら接点を持ちにくかった検索でも、見込み顧客に認知される余地が生まれます。

AI Overviews対策の基本

AI Overviews対策は、検索結果上でAIに要点をまとめられることを前提に、ページの内容や構成を見直すことが基本です。具体的には、AIに引用されやすい情報を用意し、検索エンジンに見つけられやすい形でページを整えます。

特別な対策が必要だと思われがちですが、従来のSEOとまったく別ではありません。検索意図に答えること、信頼できる情報を示すこと、読み取りやすい構造にすることは、AI Overviews対策でも共通しています。

出典：Google Search Central「AI 機能とウェブサイト」

【共通】AI Overviews対策として見直すべき4つのポイント

まずは、どのページにも共通する土台を整える必要があります。ここでは、ページ種別を問わず見直したいポイントを紹介します。

何に答えるページかがすぐに伝わるか

ページを開いてすぐに、何について答えるページなのかが伝わることは重要です。導入が長く、主題が後ろにあると、要点がぼやけやすくなります。記事ページだけでなく、サービスページやFAQページでも同じです。最初の1～3文でページの役割が見える状態にしておきましょう。

運営主体や情報の根拠が伝わるか

AI Overviews対策では、内容そのものだけでなく、その情報を誰が出しているのか、何を根拠にしているのかも重要です。記事なら著者情報や出典、サービスページなら提供会社や支援実績、事例ページなら導入企業や成果など、ページの種類に応じた信頼材料が見える状態が望まれます。

重要な情報がページ内で明示されているか

大事な情報が画像や図表だけに入っていると、内容が伝わりにくくなることがあります。結論、比較軸、費用、対象者、注意点など、判断に必要な要素はテキストでも読める形にしておいたほうが安全です。

見た目を整えることより、重要な情報が本文内で明示されていることを優先したほうが、ページの意図は伝わりやすくなります。

サイト内での位置づけや導線が整理されているか

ページ単体の内容がよくても、サイト全体での位置づけが曖昧だと、情報のまとまりは伝わりにくくなります。どのページが入口になり、どのページが詳細を説明し、どのページが比較や検討を受けるのかを整理しましょう。その関係が、内部リンク、カテゴリ、パンくずで一貫して見える状態をつくることが重要です。

なお、構造化データはAI検索対策として見るのではなく、ページの種類や情報の関係を補助的に伝えるための整備として捉えましょう。

【ページ別】AI Overviews対策のチェックリスト

ページ種別によって、ユーザーが知りたいことや確認したい情報は変わります。そのため、同じ基本方針を踏まえる場合でも、見るべきポイントはページごとに少しずつ異なります。

以下のチェックリストでは、共通の対策方針をもとに、ページ種別ごとに確認すべき項目を整理しています。自社サイトのページを見直す際の参考にしてみてください。

ページ種別	チェック	項目
サービスページ		対象読者・対象企業が明確になっている
		解決できる課題が具体的に示されている
		サービス内容や特徴が整理されている
		他社との違いや強みが伝わる
		料金・導入の流れ・サポート内容など検討材料が揃っている
コラムページ		何について答えるページかが冒頭で伝わる
		テーマやキーワードが一貫している
		読者の疑問に沿った構成になっている
		必要な情報が過不足なく整理されている
FAQページ		質問内容が具体的でわかりやすい
		質問と回答が対応している
		回答が端的で読みやすい
		よくある疑問を網羅できている
導入事例・実績ページ		導入前の課題や背景がわかる
		導入理由や選定理由が示されている
		実施内容が具体的に説明されている
		導入後の変化や成果が伝わる

AI Overviews対策の優先度を判断する3つの視点

AI Overviews対策は、すべてのサイトで同じ優先度になるわけではありません。自社の集客構造や商材特性を踏まえて、本当に優先して取り組むべきかを見極める必要があります。

情報収集型クエリの流入比率が高いか

「○○とは」「○○のやり方」などの情報収集型クエリからの流入が多い場合、AI Overviews対策の優先度は高くなります。こうした検索では、ユーザーがまず概要を知りたいと考えているため、検索結果上で情報が完結するとクリックにつながりにくくなるためです。

記事コンテンツが新規流入の入口になっているサイトほど、影響を受けやすいと考えられます。

比較検討で選ばれる商材・サービスか

複数の候補を比較したうえで選ばれる商材・サービスも、AI Overviews対策を優先しやすい領域です。ユーザーは比較検討の初期段階で特徴や違いを把握しながら候補を絞り込むため、この時点で認知されないと検討対象から外れる可能性があります。

価格、機能、サポート体制などで比較されやすい商材ほど、検索結果上での露出が重要です。

指名検索以外で新規流入を獲得する必要があるか

指名検索だけで十分な新規流入を確保できない場合も、AI Overviews対策の必要性は高まります。まだ自社を知らないユーザーと接点を持つには、一般キーワードや悩み系キーワードで見つけてもらう必要があるためです。

非指名検索への依存度が高い事業ほど、AI Overviewsを前提にしたSEOの見直しが重要になります。

AI Overviews対策で見直したいKPI

AI Overviews対策を進める際は、「何を成果指標として見るべきか」を改めて整理する必要があります。

従来のSEOでは、検索順位・表示回数・クリック数・流入数が主な確認指標でした。しかしAI Overviewsでは、検索結果上で情報接触が完了するケースもあります。そのため、クリックや流入だけを見ていると、AI Overviews上での露出や認知の変化を十分に捉えきれない可能性があります。

指標	見る理由	補足
AI Overviewsでの表示回数	検索結果上でどれだけ露出しているかを確認できる	Search Consoleの生成AI関連レポートや外部ツールで確認
掲載ページ	どのページがAI Overviews上で露出しているかがわかる	強化すべき記事の判断に使う
掲載クエリ	どの質問・テーマで露出しているかを把握できる	Search Console単体で見えない場合は外部ツールや手動確認も併用
指名検索数	認知・想起の変化を確認しやすい	短期ではなく中長期で見る
CV近接記事の流入	商談・問い合わせに近いテーマの成果を確認できる	単純な流入数とは分けて見る
CV数/問い合わせ数	最終的な成果へのつながりを確認できる	記事単位・テーマ単位でも確認

引用有無だけでなく、掲載クエリを見る

AI Overviews対策では、「引用されたかどうか」だけでなく、どのような質問やテーマで自社コンテンツが掲載されているかを確認することが重要です。

引用の有無だけを見ていると、「露出できている / できていない」という表面的な判断にとどまりやすくなります。一方、クエリ単位で確認すれば、どのテーマではAI Overviewsに掲載されやすく、どのテーマでは掲載されにくいのかを把握しやすくなります。

クリック数だけでなく、指名検索も追う

AI Overviewsでは、ユーザーがサイトをクリックする前に、検索結果上で自社名・サービス名・記事内容に接触する可能性があります。

そのため、クリック数だけでなく、指名検索数の変化もあわせて確認することが大切です。ブランド名やサービス名での検索が増えていれば、AI Overviewsを含む検索接点が、比較検討前の認知や想起に影響している可能性があります。

流入数だけでなく、CVへの近さで優先順位を決める

流入数が多い記事が、必ずしも事業インパクトの大きい記事とは限りません。

AI Overviews対策では、検索結果上での露出量だけでなく、問い合わせや商談に近いテーマで露出できているかも確認する必要があります。CVに近い比較・選び方・導入検討系の記事で露出できていなければ、事業成果にはつながりにくいでしょう。

AI Overviews対策でよくある質問

AI Overviews対策を進めるうえでは、通常のSEOとは異なる考え方や注意点を押さえておく必要があります。ここでは、実務で迷いやすいポイントをQ&A形式で解説します。

Q. AI Overviews対策は、通常のSEO対策と別物ですか？

A. 完全に別物ではありません。

検索意図に合った情報設計、正確性、わかりやすい構成など、従来のSEOで重要な要素はAI Overviews対策でも引き続き重要です。ただし、AI Overviewsでは検索結果上で要点が整理されるため、質問に対する答えが明確で、情報が拾われやすい形になっているかがより重要になります。

Q. AI Overviewsに表示されないようにできますか？

A. 一定の制御は可能です。

nosnippet や max-snippet などを使うことで、検索結果上で表示される情報を制限できます。ただし、AI Overviewsだけでなく通常の検索結果での見え方や流入にも影響する可能性があります。そのため、表示させたくない情報と、露出を狙う情報を分けて判断することが大切です。

Q. AIで作成した記事でも、AI Overviews対策になりますか？

A. AIで作成した記事でも、内容に価値があれば対策の対象になります。

重要なのは、AIを使ったかどうかではなく、読者にとって有用で信頼できる情報になっているかです。AIを使う場合も、事実確認や専門家・担当者による確認、自社独自の情報追加を行い、単なる一般論で終わらせないことが重要です。

AI Overviews対策は既存のSEO資産を見直すことから

AI Overviews対策では、検索結果上で情報接触が完了する可能性を踏まえ、ページの答え方や信頼性を見直すことが重要です。検索意図に短く答える、根拠を示す、比較情報やFAQを整えるなど、既存のSEO資産をAIに読まれやすい形へ改善していきましょう。

流入数だけで判断せず、事業成果に近いテーマから優先的に見直すことで、より効果的にAI Overviews対策を進められます。

AI Overviews対策を進めるうえでは、まず自社サイトがAI検索上でどのように表示されているかを把握することが欠かせません。ipe(アイプ)のツール「AKARUMI」では、AI検索での露出状況や引用状況を可視化できるため、優先的に改善すべきページやテーマを判断しやすくなります。

AI OverviewsやLLMO対策は、計測だけでなく、検索意図の整理やコンテンツ改善、サイト全体の情報設計まで含めて進める必要があります。自社だけで方針を立てるのが難しい場合は、ipeのLLMOコンサルティングサービスをご活用ください。