コスメやサプリメント、健康食品、アパレルなどのD2Cブランドで、商品やブランドの魅力をどうAIに伝えればよいか迷っていませんか？この記事では、D2CブランドがAIの候補に入りにくい理由や、カテゴリ・用途ごとの情報設計、商材別の整備ポイントを解説します。情報を整えて、AI時代のブランド接点を広げましょう。

D2CのLLMO/AIOはカテゴリの候補に入るための設計

D2CのLLMOでは、ブランド全体を漠然とアピールするのではなく、特定のカテゴリや用途における選択肢として認識される状態を目指します。

たとえば、「自然に寄り添うブランド」と伝えるだけでは、化粧品、食品、アパレルのどの商品を扱っているのかわかりません。「敏感肌向けのスキンケアブランド」のように、カテゴリや対象者との関係を具体化する必要があります。

D2CブランドがAIの候補に入りにくい3つの理由

D2Cは自社ECを通じて顧客へ直接情報を届けられる一方で、AI上ではブランドの存在や評価を確認できる情報源が限られやすいビジネスモデルです。ここでは、AIの候補に入りにくい理由を3つ紹介します。

商品情報の掲載先が自社ECに集中しやすいから

D2Cは自社ECを中心に販売するため、モールや販売店の商品ページが作られない場合があります。その結果、AIが商品情報を確認できるWebサイトやページも限られやすくなります。

自社EC以外での露出が少ないと、カテゴリ内の商品として認識される機会も増えにくくなるでしょう。

第三者による比較や評価が蓄積されにくいから

自社ECで販売や情報発信が完結すると、商品の説明やレビューも自社サイト内に集まりやすくなります。比較メディアや専門サイトなどでの紹介が少ない場合、AIが他商品との違いや外部からの評価を確認しにくくなりかねません。

自社の主張を裏づける情報が不足することも、候補に入りにくくなる一因です。

商品のカテゴリや用途が伝わりにくいから

D2Cブランドでは、理念や世界観を重視した情報発信が行われることがあります。しかし、抽象的な表現が中心では、何の商品を扱い、誰のどのような用途に向いているのかが伝わりません。

カテゴリや対象者との関係が不明確だと、関連する質問の候補に含まれにくくなります。

AIがD2C商品を推薦する際に重視する情報

AIがD2C商品を推薦する際は、商品がどのカテゴリに属し、どのような悩みや用途に適しているかが判断材料になります。ここでは、AIが商品を比較・推薦する際に確認する主な情報を紹介します。

商品カテゴリとの関連性

まずは、自社商品がどのカテゴリに属するのかを明確にします。「こだわりの商品」「新しい美容体験」といった抽象的な表現だけでは、何の商品なのか判断できません。

「セラミドを配合した美容液」のように、一般的なカテゴリ名と商品を結びつけましょう。

悩みや用途との適合性

カテゴリが同じ商品でも、対象者や利用場面によって適した商品は異なります。商品ページには、どのような悩みを持つ人や、どのような場面での使用を想定しているかを記載しましょう。

向いている人だけでなく、使用時の注意点や適さないケースも示すと、商品の位置づけが明確になります。

商品の特徴を裏づける一次情報

商品の特徴を伝える際は、「高品質」「肌にやさしい」といった表現だけでなく、根拠となる情報を示します。成分や素材、製造工程、試験結果、顧客調査などは、自社商品の違いを説明するための一次情報になります。

調査結果を掲載する場合は、対象者数や実施期間、調査方法もあわせて記載しましょう。

【プロンプト調査】D2CブランドがAIに登場する傾向を分析

D2Cで扱われる商材に関わる500件のプロンプトをAKARUMIで調査しました(調査期間：2026年7月18日〜24日)。ここでは、データから見えたD2Cブランドの引用傾向について解説します。

ブランド名を指定しない質問では第三者サイトが優先される

ブランド名を挙げずに商品を尋ねる質問では、上位を占めたのは比較メディアや公的機関で、D2Cブランドの自社ページはほとんど登場しませんでした。一方、ブランドが引用された数少ないケースでは、その商材のカテゴリや対象者を明示したページが選ばれています。

質問カテゴリ	上位を占めた引用元	代表ドメイン(使用率)
ブランド発見・認知	比較メディア・UGC	my-best.com(2.5%)、reddit.com(1.7%)
商品探索・おすすめ	比較メディア	my-best.com(9.2%)、360life(4.6%)
悩み・課題解決	比較メディア・自社	my-best.com(7.9%)、shiseido.co.jp(3.7%)
インフルエンサー・話題性	公的機関・PR配信	caa.go.jp(4.7%)、prtimes.jp(4.7%)

インフルエンサーが紹介する商品を尋ねた質問でも、引用されたのは消費者庁のステルスマーケティング規制や広告関連の一次情報でした。

今回の調査では、SNSでの話題性がそのまま引用につながる傾向は確認できず、AIは商品やブランドの登場する質問でも、カテゴリや対象者を判断できる情報源を優先していました。

商品ページより運用・条件を説明するページが引用される

D2Cブランドの自社ドメインが引用されていたのは、商品ページやブランドの世界観を伝えるページではありませんでした。定期便の解約手順、会員制度の説明、サイズ・髪質などの診断ページといった、その事業者しか持たない運用・条件の情報に集中しています。

ページ種別	引用されていた自社URLの例
定期購入・解約の案内	medulla.co.jp/shopping_guide/subscription、club.ec.medulla.jp(定期便について)
会員制度・コミュニティ	brand.shiseido.co.jp/user-guide、bluespoon.thebase.in/membership
診断・サイズ選びの入口	store.wacoal.jp/size/guide/diagnose、aveda.jp/hair-quiz
成分・ケア方法の解説	kao.com/skincare/care

商品そのものを売り込むページよりも、購入や継続にあたっての条件を説明するページが引用されていました。今回の調査では、自社ECに情報が集中しても、質問への答えが完結する運用ページであればAIに参照されることが確認できます。

ブランドストーリーは自社発信だけでは引用されにくい

ブランドの理念やストーリーを尋ねた質問では、自社の理念ページはほとんど引用されませんでした。上位に来たのは「ブランドストーリーの作り方」を解説する第三者記事と、海外で理念が広く語られてきた一部ブランドの発信ページです。

引用されていた種別	代表URL
理念の作り方を解説する記事	shopify.com/blog/how-to-build-a-brand-story、chibico.co.jp(ブランド戦略)
第三者に語られてきたブランドの発信	4ocean.com/pages/mission、dove.com(ブランドビジョン)
国内D2Cブランドの自社理念ページ	ほとんど引用されず

同じ理念でも、自社が語るだけのページは引用されにくく、第三者の記事や外部からの言及を伴うものが選ばれていました。

今回の調査では、ブランドストーリーは単独で候補入りを左右するというより、カテゴリや対象者との結びつきが整ったうえで、外部からの言及とともに参照される情報だと確認できます。

D2Cブランドが取り組むべきLLMO/AIO対策

D2CのLLMOでは、まずカテゴリ内の候補に入るための情報を整え、そのうえで自社商品が選ばれる理由を示しましょう。ここでは、ブランドの特徴を具体的かつ確認できる形で伝えるための対策を紹介します。

ブランドをカテゴリ・対象者・悩みと結びつける

ブランドの世界観だけでなく、何の商品を、誰に向けて提供しているのかを明確にしましょう。カテゴリや対象者との関係を具体化することで、関連する質問の候補に入りやすくなります。各条件は商品ページや選び方ページにも一貫して反映してください。

△ 位置づけが伝わりにくい例	〇 位置づけが伝わる例
毎日に寄り添う美容ブランド	乾燥しやすい敏感肌向けのスキンケアブランド
自分らしい暮らしを支える商品	在宅勤務で使いやすい省スペース家具
素材を大切にした食品ブランド	国産原料を使った子ども向けの冷凍食品

ブランドストーリーを検証できる情報で裏づける

ブランドの理念や開発者の思いは、素材や製法、実績などの事実とともに伝えます。抽象的な表現だけでは、競合商品との違いや主張の根拠を判断できません。独自調査や試験結果を掲載する場合は、対象者や実施方法も明記しましょう。

△ 抽象的な表現	〇 確認できる情報
素材にこだわっている	使用素材、産地、選定基準を掲載する
丁寧に作っている	製造工程、製造期間、検査内容を示す
環境に配慮している	包装素材、削減実績、取得認証を示す
多くの利用者に支持されている	回答者数、調査期間、満足度を掲載する

レビューを利用条件とともに掲載する

レビューには、評価点や感想だけでなく、利用者の属性や使用条件も掲載します。具体的な条件がわかると、ユーザーは自分にも当てはまる評価かを判断しやすくなります。肯定的な意見だけでなく、注意点や向いていないケースも整理しましょう。

△ 条件がわからない例	〇 条件がわかる例
肌になじみやすかった	乾燥肌で朝晩2週間使用し、べたつきが気になりにくかった
サイズがちょうどよかった	身長160cmでMサイズを着用し、肩幅に少し余裕があった
使いやすかった	6畳の寝室で毎晩使用し、操作音が気になりにくかった

第三者媒体に正確な商品情報を提供する

専門メディアや比較サイトなどにも、商品の特徴を判断できる情報を提供します。単にブランド名の言及を増やすのではなく、成分や素材、対象者、使用方法などを正確に伝えることが重要です。掲載後も、変更前の商品情報や販売終了商品が残っていないか確認しましょう。

△ 判断材料が不足する例	〇 判断材料になる例
商品画像とリンクだけを提供する	成分、素材、対象者、使用方法も提供する
人気ブランドとして紹介してもらう	競合との違いや向いている人を具体的に紹介してもらう
リニューアル前の情報を残したままにする	変更した成分や仕様、変更時期を媒体側へ共有する

商品情報を取得できる形に整える

商品名や価格、成分、サイズなどは、画像だけでなくテキストでも掲載します。さらに、ページ内容に合った構造化データや商品フィードを活用し、商品情報を正確に伝えられる状態にします。ページ上の表示と構造化データ、フィードの内容は一致させましょう。

△ 取得しにくい例	〇 取得しやすい例
成分やサイズを商品画像内にだけ掲載する	成分やサイズを本文やHTMLの表にも記載する
商品ページとフィードで価格が異なる	ページ、構造化データ、商品フィードの価格を一致させる
「在庫あり」の表示を手作業で更新する	在庫データと連携して販売状況を自動更新する
すべての商品に同じ構造化データを設定する	商品内容に応じてProductやOfferなどを使い分ける

【D2C商材別】LLMO/AIO向けに整えたい商品情報

AIがD2C商品を比較する際に重視する情報は、商材によって異なります。商品の特徴を十分に伝えるには、共通のテンプレートを当てはめるのではなく、購入判断に使われる比較軸を踏まえて情報を整えることが重要です。

商材別に重視される比較軸と、商品ページなどで示したい情報を以下にまとめました。

商材タイプ	主な比較軸	整えたい情報
コスメ・スキンケア	成分、肌悩み、使用感	配合目的、対象肌質、使用条件
健康食品・サプリ	成分、目的、安全性	含有量、摂取目安、注意事項
アパレル	サイズ、素材、着用感	実寸、素材特性、着用レビュー
食品・飲料	原材料、製法、用途	産地、製造工程、アレルゲン
日用品	素材、容量、コスト	使用量、交換頻度、定期購入条件

D2CのLLMO/AIOは成長フェーズで重点が変わる

D2Cブランドが優先すべきLLMO/AIO対策は、ブランドの認知度や外部に蓄積された情報量によって異なります。ここでは、立ち上げ期・拡大期・確立期に分けて、各段階で重視したい取り組みを紹介します。

立ち上げ期：商品カテゴリとの関係を明確にする

立ち上げ期は、ブランドや商品に関する情報が少なく、どのカテゴリの選択肢なのかが伝わっていない場合があります。まずは、商品カテゴリ、対象者、悩み、用途を明確にし、それぞれの関係を商品ページや選び方ページで示しましょう。

幅広いカテゴリを狙うのではなく、自社商品の特徴と結びつく具体的な領域から着手します。

拡大期：比較で選ばれる理由を増やす

ブランドの認知が広がった拡大期は、競合商品と比較された際に選ばれる理由を整えます。成分、素材、価格、使用方法などの比較軸ごとに、自社商品の特徴と根拠を示しましょう。

レビューや顧客調査、専門家の見解なども活用し、ブランド側の主張を補強します。

確立期：ブランド情報の正確性を保つ

確立期は、比較メディアやレビューサイトなどにもブランド情報が広がり、古い情報が残りやすくなります。商品名、成分、仕様、販売状況などを媒体横断で確認し、変更がある場合は掲載先へ更新を依頼しましょう。

AI上での登場率だけでなく、商品の特徴や対象者が正しく説明されているかも継続的に確認します。

ChatGPTの商品検索に向けたD2Cの対応

ChatGPTでは、Web上の情報や事業者から提供された商品データをもとに、ユーザーの条件に合う商品が表示されます。D2C商品を候補に含めてもらうには、商品ページを公開するだけでなく、ChatGPTが情報を取得できる設定やデータ連携を確認する必要があります。

ChatGPT検索用クローラーのアクセスを確認する

商品ページをChatGPT検索の情報源として利用してもらうには、OpenAIの検索用クローラーであるOAI-SearchBotがサイトへアクセスできる状態にします。robots.txtやCDN、セキュリティ設定などで、商品ページやカテゴリページを誤って拒否していないか確認しましょう。

ただし、クローラーを許可しても、必ず商品が表示されるわけではありません。商品ページが一般公開され、安定したURLでアクセスできることもあわせて確認してください。

ChatGPT向けの商品フィードを連携する

OpenAIは、商品名や価格、在庫、画像などをChatGPTへ提供するための商品フィード仕様を公開しています。自社のECシステムが対応している場合は、フィード連携を検討しましょう。

独自に対応する場合は、「Agentic Commerce Protocol」をもとに必要な項目や更新方法を確認します。Shopifyを利用している販売者は、Shopify Catalogを通じて商品データが連携されるため、原則として個別対応は不要です。

連携後は、商品ページとフィードの価格や在庫、販売状況が一致しているかを定期的に確認してください。詳しくは、OpenAI公式の「ChatGPTでの商品探しをもっとスムーズに」で確認できます。

AI回答の結果からD2CのLLMO/AIOの改善点を見極める

D2CブランドがAI回答に登場していても、必ずしも適切に推薦されているとは限りません。ブランドが登場しない、候補には入るが選ばれない、誤った情報で紹介されるなど、回答の内容によって改善すべきポイントは異なります。

AI回答での扱われ方	確認するKPI	主な改善点
ブランドが登場しない	非指名プロンプトでの出現率	カテゴリや対象者との結びつきを見直す
候補に入るが選ばれない	推薦理由の出現率、第三者情報の引用割合	比較情報や一次情報を補う
誤った情報で紹介される	ブランド情報の正確性	自社ECや外部媒体の情報を更新する

ブランドが登場しない

非指名の質問でブランドや商品が登場しない場合は、商品カテゴリや対象者との関係が十分に伝わっていない可能性があります。商品ページや選び方ページで、何の商品なのか、誰のどのような用途に向くのかを明確にしましょう。

第三者媒体やレビューなど、AIが商品を確認できる情報源も見直します。

候補に入るが選ばれない

商品名が候補に挙がっても、最終的なおすすめに含まれない場合は、競合商品と比較して選ぶ根拠が不足している可能性があります。成分、素材、価格、製法など、購入判断に使われる比較軸を確認しましょう。

試験結果やレビューなど、自社商品の特徴を裏づける情報も必要です。

誤った情報で紹介される

AI回答にブランドが登場していても、成分や対象者、販売状況などが誤っていれば、望ましい露出とはいえません。自社EC、商品フィード、プレスリリース、第三者媒体などに、古い情報が残っていないか確認しましょう。

リニューアル時には、変更内容や時期を明記し、各媒体の情報を更新します。

D2CのLLMO/AIOに関するよくある質問

D2CのLLMO/AIOでは、ブランドの認知度や販売チャネルによって、取り組み方に疑問を持つこともあります。ここでは、D2Cブランドから寄せられやすい質問に回答します。

Q. 認知度が十分でないD2Cブランドでも、LLMO/AIOに取り組む意味はありますか？

A. 認知度が十分でないブランドでも、LLMOに取り組む意味はあります。

対象者や悩み、用途を具体化することで、ブランド名を含まない質問でも候補に入る可能性があります。まずは、自社の強みと関連性が高いカテゴリのプロンプトから計測しましょう。

Q. 自社ECだけで販売していても、LLMO/AIOはできますか？

A. 自社ECだけで販売している場合でも対策できます。

商品カテゴリとの関係や一次情報、レビューなど、自社サイトで整えられる情報は少なくありません。ただし、第三者からの評価が蓄積されにくいため、専門メディアへの情報提供などもあわせて検討しましょう。

Q. ブランドストーリーはLLMO/AIOでは重視されませんか？

A. ブランドストーリーにも役割はありますが、商品の比較材料とは分けて考える必要があります。

AIが商品を候補に挙げるには、カテゴリや対象者、成分、素材などの具体的な情報が必要です。ブランドストーリーは、候補に入ったあとに商品の背景やブランドへの理解を深める情報として活用しましょう。

D2CのLLMO/AIOはブランドの魅力をAIに伝わる形へ整える

D2CブランドがAIの候補に入るには、世界観やストーリーだけでなく、商品カテゴリ・対象者・用途・選ばれる理由を具体的に示す必要があります。

自社ECの商品ページや選び方ページでは、成分・素材・製法・レビューなどを整理し、AIが「どの悩みに合う商品か」「競合と何が違うのか」を判断しやすい状態に整えましょう。

AKARUMIでは、生成AI・LLM内におけるブランド認識やAI Overviewsでの露出状況、引用元・出現傾向などを可視化できます。自社ブランドがAI検索上でどのように認識されているかを確認したい場合は、AKARUMIの無料トライアルをご活用ください。

本格的にD2C領域のLLMO対策を進めたい場合は、ipeのLLMOコンサルティングサービスもご利用いただけます。