ChatGPTやGoogle AI Overviewsなどが利用されるようになり、検索順位だけでは自社ブランドの露出を捉えにくくなっています。AI回答に自社が登場しているか、競合と比べてどの程度露出しているかを把握したい企業も増えているでしょう。この記事では、Ahrefsの ブランドレーダーで確認できるデータや分析方法、料金、活用の流れについて解説します。

Ahrefs「ブランドレーダー」とは？

ブランドレーダーは、Ahrefsが提供するAI検索上のブランド可視性を分析するツールです。AI回答におけるブランドの言及や引用、競合との露出差などを確認できます。

特徴的なのは、Ahrefsが保有する検索データをもとにした数億件規模のプロンプトデータから、事前にプロンプトを登録しなくてもブランドの露出状況を調査できる点です。ブランド名に限らず、商品や地域などを指定した分析にも対応しています。

参考：Ahrefs「What is Brand Radar, and how to use it?」

ブランドレーダーで確認できるデータ

ブランドレーダーでは、ブランドがAI回答に登場しているかを見るだけでなく、複数のデータを確認できます。AI上での露出を広く把握し、競合との差や改善対象を探るために活用できるでしょう。

AI上のブランド露出・競合状況

ブランドレーダーでは、メンションやインプレッション、AI シェア・オブ・ボイスなどを使って、自社ブランドのAI上での露出状況を確認できます。

メンションは、1つのAI回答内にブランドが1回以上登場した場合に1件として計測される指標です。AI シェア・オブ・ボイスは、競合を含めたインプレッションのうち、自社ブランドが占める割合を示します。

単に自社が登場した回数を見るだけでなく、競合と比べてどの程度の存在感があるかを把握できる点が特徴です。

指標	確認できること
メンション	ブランドが登場したAI回答の数
インプレッション	プロンプトの需要を加味した潜在的な露出規模
AI シェア・オブ・ボイス	競合と比較したブランドの露出割合
引用	ページやドメインがAI回答で引用された状況

出典：Ahrefs「Ahrefs Brand Radar Methodology: How we collect and model AI visibility data」

プロンプトごとのAI検索需要

どのプロンプトの露出を優先して確認するべきか判断する際には、AI調整ボリューム(AI Adjusted Volume)を利用できます。

AI調整ボリュームは、プロンプトごとの推定月間需要を示す指標です。プロンプトに紐づく親キーワードのGoogle検索ボリュームに、AIプラットフォームごとの推定利用率を掛け合わせて算出されます。実際に各AIサービスで入力されたプロンプト数そのものではなく、需要の大きさを比較するための推定値です。

ブランドが登場していないプロンプトが複数見つかった場合も、需要が大きいテーマから確認することで、調査や改善の優先順位を決めやすくなります。

参考：Ahrefs「Ahrefs Brand Radar Methodology: How we collect and model AI visibility data」

AI回答の引用ページ・ドメイン

AI回答に自社や競合が登場している場合は、どのページやドメインが情報源として使われているかも確認できます。

ブランドレーダーでは、AI回答内で明示的に引用されたページを「引用」として確認できます。また、AIが回答生成時に取得したページについても確認できるため、競合と自社でどのような情報源が使われているかを比較できます。

引用された回数だけでなく、どのプロンプトでどのページが利用されているかを見ることで、自社サイトで見直すべき情報を探る材料になるでしょう。

クエリファンアウトやWeb・SNS上の露出

ブランドレーダーでは、AIが回答を生成する際に追加で行うクエリファンアウトも確認できます。クエリファンアウトとは、入力された質問を補うためにAIが生成する関連クエリです。

たとえば、自社が直接想定していなかった観点のクエリが生成されている場合、コンテンツで不足しているテーマを検討する材料になります。

また、ブランドレーダーでは「検索需要」や「ウェブの可視性」に加えて、YouTube・Reddit・TikTokなどの可視性も扱っています。AI回答だけに分析範囲を限定せず、検索やWeb上でブランドがどのように露出しているかまで広げて確認できる点は、ブランドレーダーの特徴です。

ブランドレーダーを用いた2つの分析方法

ブランドレーダーでは、大規模な既存データから調査する「AI可視性インデックス」と、自社で質問を設定する「カスタムプロンプト」を使い分けます。両者は同じAI可視性を扱いますが、分析の目的が異なります。

比較項目	AI可視性インデックス	カスタムプロンプト
プロンプト	Ahrefsが収集した既存データ	自社で設定
主な用途	市場・競合を広く探索	重要な質問の定点観測
導入直後のデータ	既存データを確認可能	登録後から蓄積
更新	Ahrefs側でインデックスを更新	月次・週次・日次から設定

参考：Ahrefs「What is Brand Radar, and how to use it?」

参考：Ahrefs「Custom Prompts」

AI可視性インデックスによる大規模データの分析

AI可視性インデックスは、Ahrefsがあらかじめ収集した大量のAI回答から、自社や競合の露出状況を調べる方法です。プロンプトを一つずつ登録しなくても、ブランド名などを入力して分析を始められます。

Ahrefsは、検索データをもとにプロンプト群を構築しているため、自社が想定していなかった質問で競合が紹介されているケースなど、市場を広く探索する用途に向いているでしょう。

カスタムプロンプトによる重要プロンプトの継続計測

カスタムプロンプトは、自社が継続して確認したい質問を指定してAI回答を追跡する機能です。対象とするAIや地域を設定でき、更新頻度も月次・週次・日次から選択できます。

たとえば、購買につながりやすい比較質問や、自社にとって重要な商品カテゴリの質問などを登録しておけば、同じ条件で回答の変化を追えます。AI可視性インデックスで市場全体を広く調べ、重要だと判断した質問をカスタムプロンプトで定点観測するといった使い分けも可能です。

ブランドレーダーの活用フロー

ブランドレーダーは、数値を見るだけではなく、大規模データから課題を発見し、重要なプロンプトの定点観測へつなげる使い方ができます。ここでは、LLMOの分析に活用する流れを5つのステップで紹介します。

1. 自社と競合のブランド露出を把握する

まずはAI可視性インデックスで自社ブランドと主要な競合を検索し、メンションやAIシェア・オブ・ボイスなどを確認します。

ブランドレーダーにはあらかじめ大量のプロンプトとAI回答が蓄積されているため、この段階では自分でプロンプトを登録する必要はありません。全体的な露出量に加えて、どのプロンプトで自社や競合が登場しているかを確認します。

2. 検索需要から優先テーマを絞り込む

次に、AI可視性インデックスで見つかったプロンプトのなかから、優先して確認するテーマを絞り込みます。

AI調整ボリュームなどを参考に、プロンプトの需要の大きさを確認できます。自社が登場していないプロンプトをすべて同じ優先度で扱うのではなく、需要が大きく競合の露出が強いテーマから詳しく見ていきましょう。

ブランド露出と需要を組み合わせることで、調査や改善を優先するテーマを判断しやすくなります。

3. 引用元やクエリファンアウトから差を分析する

改善したいテーマが決まったら、競合が登場するAI回答と引用ページを確認します。どのページや第三者サイトが引用されているかを見ることで、自社との情報差を探ります。

ChatGPTやPerplexityではクエリファンアウトも確認し、AIが回答を作る過程でどのような関連情報を探しているかを見てみましょう。引用元やクエリファンアウトだけで候補入りの理由を断定することはできませんが、コンテンツで不足している論点を探る手がかりとして活用できます。

4. 重要なプロンプトを継続計測する

改善対象として優先したい質問が見つかったら、カスタムプロンプトに登録して継続的に計測します。

AI可視性インデックスでは幅広いプロンプトを確認できますが、自社でとくに重視したい質問は個別に追跡したほうが変化を捉えやすくなるでしょう。購買や比較につながるプロンプトなどを登録し、同じ条件で回答を確認することで、施策による変化を継続的に把握できます。

5. 改善前後の変化を比較する

コンテンツや外部情報を見直したあとは、同じプロンプトで計測を続けます。

自社が登場したかだけでなく、競合との差や引用元、回答内での説明内容もあわせて確認しましょう。条件をそろえて継続的に観測することで、施策によってどのような変化が生じたかを把握できます。

ブランドレーダーの料金体系

ブランドレーダーは、通常のAhrefsプランを契約していなくても単体で利用できます。料金は、既存の大規模データからAI上のブランド露出を調べたいのか、自分で設定したプロンプトを継続計測したいのかによって異なります。

AI可視性インデックスは、ChatGPTなど対象となるAIを1つ選ぶ場合は月額199ドルから利用できます。すべての対象AIを利用するプランも用意されています。一方、カスタムプロンプトだけを利用する場合は月額50ドルから契約できます。

利用方法	月額料金	主な内容
AI可視性インデックス：1つのAIサービス	$199〜	選択したAIのインデックスを分析
AI可視性インデックス：すべての対象AI	$699	対象AIを横断して分析
カスタムプロンプト：ベーシック	$50	2,500チェック/月
カスタムプロンプト：グロース	$100	7,000チェック/月
カスタムプロンプト：スケール	$250	25,000チェック/月

また、通常のAhrefs有料プランにも、カスタムプロンプトを利用できる枠があります。すでにAhrefsを利用している場合は、契約中のプランで利用できる範囲を確認してから追加契約を検討するとよいでしょう。

Ahrefsプラン	月額料金	カスタムプロンプトのチェック数/月
ライト	$129	150
スタンダード	$249	300
アドバンスド	$449	600

※料金・機能は変更される場合があります。契約前に公式サイトで最新情報をご確認ください。

参考：Ahrefs「Plans & Pricing」

ブランドレーダーの利用前に確認したいポイント

ブランドレーダーを利用する際は、データの対象範囲やチェック数の仕組み、指標の意味に注意が必要です。導入後に想定とのずれが生じないよう、あらかじめ以下の点を確認しておきましょう。

AI可視性インデックスだけでは確認できないプロンプトがある

AI可視性インデックスは大規模な既存データを分析できますが、すべてのプロンプトを網羅しているわけではありません。

検索データをもとに構築されているため、自社固有の質問やニッチなテーマが十分に含まれていない場合があります。必要なプロンプトが既存データにない場合は、カスタムプロンプトで補完しましょう。

カスタムプロンプトは設定条件によってチェック数が増える

カスタムプロンプトでは、登録するプロンプト数だけでなく、対象AIや地域、更新頻度によって消費するチェック数が変わります。

同じプロンプトでも複数のAIや地域で計測したり、更新頻度を高くしたりすると、必要なチェック数は増えます。契約前に、実際の計測条件まで含めて必要なチェック数を見積もっておきましょう。

インプレッションなどの指標は実際の閲覧数ではない

ブランドレーダーのインプレッションやAIシェア・オブ・ボイスは、実際に何人のユーザーがブランドを見たかを直接示す数値ではありません。

AI調整ボリュームも推定値を用いた指標です。実際の流入数として捉えるのではなく、競合やテーマ間の比較、時系列での変化を確認するための指標として活用しましょう。

ブランドレーダーが適している企業・ケース

Ahrefsのブランドレーダーは、特定のプロンプトだけを計測するよりも、市場全体から自社のAI上の立ち位置を探索したい企業に向いています。SEOデータとAI可視性をあわせて分析したい場合にも検討しやすいでしょう。

適しているケース	理由
AI上での自社・競合の露出を広く調べたい	大規模な既存データから、ブランドが登場する質問を幅広く確認できる
競合が強いテーマを見つけたい	自社と競合の登場状況や露出差を比較できる
需要の大きいテーマから改善したい	プロンプトごとの推定需要を確認できる
SEOとLLMOをあわせて分析したい	AI上の露出だけでなく、検索需要やWeb上の可視性も確認できる
重要な質問を継続的に追いたい	自社で指定したプロンプトを定点観測できる

AKARUMIとの違い

AhrefsのブランドレーダーとAKARUMIは、どちらもAI検索上でのブランド露出や競合、引用元を分析できますが、分析の起点に違いがあります。

Ahrefs ブランドレーダーは、Ahrefsが保有する大規模な既存データから、自社が把握していなかった露出や競合との差を探索できる点が特徴です。カスタムプロンプトを組み合わせれば、発見した重要テーマの定点観測までつなげられます。

一方、AKARUMIでは、計測したいプロンプトの自動生成やAI検索スコア、自社・競合の状況や引用元などを確認できます。Google AI Overviewsに加え、Google AIモードやMicrosoft Copilotも計測対象です。

比較項目	Ahrefs ブランドレーダー	AKARUMI
分析の始め方	既存の大規模データから、自社や競合の露出を広く調べられる	計測するプロンプトを設定し、自社・競合の状況を継続的に確認できる
得意な分析	AI上の露出に加え、検索需要やWeb・SNS上の可視性まで広く確認できる	AI上の可視性やポジショニング、引用元などを詳しく確認できる
プロンプト分析	既存プロンプトの需要を確認し、重要な質問は個別に追跡できる	プロンプトの設計から計測まで一連で進められる
GoogleのAI検索	AI Overviews・AIモードを分析できる	AI Overviews・AIモードを分析できる

ブランドレーダーは市場を広く探索したい場合、AKARUMIは自社で設計したプロンプトをもとに継続的な分析を進めたい場合に候補となります。自社が重視する分析範囲や運用方法にあわせて比較しましょう。

ブランドレーダーに関するよくある質問

Ahrefs ブランドレーダーを検討する際は、通常のAhrefsとの違いや契約方法、分析できるデータについて疑問を持つこともあるでしょう。ここでは、導入前に確認しておきたい質問に回答します。

Q. ブランドレーダーと通常のAhrefsの違いは何ですか？

A. ブランドレーダーはAI検索上のブランド可視性を分析するツールで、通常のAhrefsはSEO分析全般を扱う点が主な違いです。

通常のAhrefsでは、被リンクやキーワード、検索順位などを幅広く分析できます。Lite以上のプランにはカスタムプロンプトのチェック枠が一定数含まれていますが、大規模なAI可視性インデックスを利用する場合は別途契約が必要です。

Q. ブランドレーダーだけを契約できますか？

A. ブランドレーダーは単体でも契約できます。

公式料金ページではブランドレーダーをスタンドアロンツールとして購入でき、契約するとAhrefs Freeアカウントも付与されると案内されています。すでにAhrefsを利用していない企業でも、ブランドレーダーのみ導入できます。

Q. ブランドレーダーでは自分で設定したプロンプトも計測できますか？

A. カスタムプロンプトを使えば、任意の質問を登録して計測できます。

対象とするAIや地域、更新頻度を設定し、同じ質問に対する回答を継続的に追跡できます。また、プロンプト生成機能では地域や言語を指定して質問案を作成することも可能です。

Q. ブランドレーダーは日本語のプロンプトも分析できますか？

A. カスタムプロンプトでは、日本語を含む任意のプロンプトを設定して分析できます。

一方、AI可視性インデックスは地域や言語によって既存データの量が異なります。日本市場で利用する場合は、分析したいテーマのデータが十分にあるか確認し、必要に応じてカスタムプロンプトで補完するとよいでしょう。

Q. ブランドレーダーのインプレッションは実際の閲覧数ですか？

A. 実際にAIユーザーが回答を閲覧した回数ではありません。

インプレッションは、ブランドが登場したプロンプトの需要をもとに算出される可視性の推定指標です。実際の流入や閲覧者数とは分けて考え、競合比較やテーマごとの潜在的な露出規模を把握するために利用しましょう。

ブランドレーダーの分析を継続的なLLMO改善につなげる

Ahrefs ブランドレーダーを活用すれば、大規模なデータから自社や競合のAI上での露出を把握し、改善を優先するテーマを見つけられます。重要なプロンプトを継続的に追いながら、分析結果をコンテンツや情報発信の改善につなげることが大切です。

LLMOでは、分析したい範囲や運用方法によって適したツールも異なります。AI検索可視化ツール「AKARUMI」では、プロンプトの自動生成から自社・競合のビジビリティ、ポジショニング、引用元などを確認できます。AI検索スコアやAI Overviews・AIモードの分析も活用しながら、AI上での見え方を継続的に分析できます。

また、プロンプト設計や戦略策定、コンテンツ改善まで含めてLLMOに取り組みたい場合は、ipeのLLMOコンサルティングサービスもご利用いただけます。